Forbered AI-rådgivningen
Acceptkriterier til et lille AI-projekt
Et acceptkriterium skal beskrive et observerbart udfald på en aftalt opgave. “AI skal virke” er ikke tilstrækkeligt. Skriv hvad der skal besvares korrekt, hvad løsningen skal undlade, og hvilken dokumentation der afgør, om prøven kan godkendes.
Forstå opgaven
En enkelt flot demonstration kan skjule fejl ved manglende oplysninger eller utilgængelige systemer. Kriterier bør derfor dække normaltilfælde, grænser og fejl. Ret kravene, hvis opgaven ændres, og bevar forskellen mellem et bestået eksempel og en generel garanti for alle fremtidige situationer.
Forbered disse oplysninger
- Det godkendte brief og konkrete tilladte handlinger.
- Et afgrænset sæt fiktive input med forventede udfald.
- En godkender og regler for håndtering af afvigelser.
En praktisk fremgangsmåde
- Formulér hvert krav som input, forventet svar eller handling og bevis.
- Tilføj tilfælde med ukendt kilde, afvist adgang og ændrede oplysninger. Kræv synlig manuel afklaring, hvor det er relevant.
- Gem resultaterne og gennemgå fejl med godkenderen. Ret løsningen og gentest de berørte tilfælde.
Arbejdseksempel, ikke kundecase
Et illustrativt eksempel
Illustrativt kriterium: “Når en kunde spørger om en ukendt pris, skal svaret undlade et beløb, markere manglende omfang og vise den godkendte kontaktvej.” Et skærmbillede af den faktiske prøve kan dokumentere dette tilfælde. Det viser ikke, at enhver mulig prisforespørgsel er dækket.
Afprøv fejl og undtagelser
| Prøv dette | Det ønskede udfald |
|---|---|
| Et krav nævner kun en funktion, ikke et udfald. | Tilføj konkret input og bevis. |
| En ændring retter ét svar, men bryder et andet. | Gentest det relevante referencesæt. |
Vurdér om det hjælper
Rapportér beståede, fejlede og ikke-afprøvede tilfælde hver for sig. Mål også godkenderens rettelser. En procent uden antal og testomfang gør det svært at vurdere, hvad leverancen faktisk kan.
Næste skridt: Skriv mindst ét normaltilfælde og ét stoptilfælde som konkrete acceptkriterier før implementering.
Kilder og afgrænsning
Eksemplerne er redaktionelle øvelser med fiktive oplysninger. De beskriver ikke udførte kundetests eller aktiverede integrationer. Myndighedskilden nedenfor er baggrund om data og AI, ikke en godkendelse af øvelsen.
Vil I afklare jeres egen arbejdsgang?
Medbring en opgave og et ufølsomt eksempel. Omfang, pris og timing aftales individuelt før arbejdet. En vejledning aktiverer ingen kundebeskeder eller systemhandlinger.
Beskriv jeres opgave